PageRank: A weboldal tekintélyének mérése

Mi az a PageRank?

A PageRank egy matematikai algoritmus, amelyet a Google társalapítói, Larry Page és Sergey Brin dolgoztak ki 1996-ban a Stanford Egyetemen végzett kutatási projektjük során. Célja, hogy értékelje a weboldalak fontosságát az őket mutató linkek mennyisége és minősége alapján. Ez az algoritmus jelentősen befolyásolta, hogyan rangsorolja a Google a weboldalakat a keresési találatok között, így alapvető fogalma lett a keresőoptimalizálásnak (SEO).

A PageRank algoritmus egy weboldal fontosságát úgy értékeli, hogy minden linket az oldalra egy “szavazatnak” tekint, amely annak jelentőségét jelzi. Azonban nem minden szavazat egyenlő: azok a linkek, amelyek maguk is magas PageRank értékű oldalakról származnak, nagyobb súllyal szerepelnek, és több “link juice”-t adnak át a céloldalnak.

Történelmi kontextus és fejlődés

Eredetileg a PageRank volt a Google rangsorolási algoritmusának elsődleges tényezője, de ahogy a webes gyakorlatok változtak, a Google további tényezőket és algoritmusokat vezetett be a keresési minőség javítására, például a TrustRank-et és az E-E-A-T elveket (Tapasztalat, Szakértelem, Hitelesség, Megbízhatóság).

Az algoritmus az idők során jelentősen fejlődött, a Google ma már nem teszi közzé a PageRank pontszámokat, bár a koncepció a rangsorolási rendszer lényegi része maradt. A Google Toolbar, amely korábban megjelenítette a PageRank értékeket, 2016-ban megszűnt, mivel az SEO szakemberek túlzottan egyetlen mérőszámként használták.

Indítsd el affiliate programodat még ma

Állítsd be a fejlett nyomkövetést percek alatt. Bankkártya nem szükséges.

Demó kérése 30 napos ingyenes próba indítása

Hogyan működik a PageRank?

A PageRank az internet linkstruktúrájának elemzésével határozza meg a weboldalak relatív fontosságát.

A PageRank képlete

Az eredeti PageRank képlet a következő:

PR(A) = (1-d) + d \PR(T1)C(T1) + PR(T2)C(T2) + PR(Tn)C(Tn)

• PR(A) : Az A oldal PageRank értéke.
• d : Csillapítási tényező, általában 0,85-re állítva, amely annak a valószínűségét mutatja, hogy a felhasználó tovább kattint a linkeken.
• T1…Tn : Az A oldalra mutató oldalak.
• C(Tn) : A Tn oldalon található kimenő linkek száma.

Ez a képlet bemutatja, hogyan oszlik el a PageRank a weboldalak között, minden oldal megkapja azoknak az oldalaknak a PageRank-jének egy részét, amelyek rá hivatkoznak. Az algoritmus logaritmikus skálát használ, vagyis minden növekmény jelentős fontosságbeli növekedést jelent.

A csillapítási tényező

A csillapítási tényező a PageRank képlet szerves része, a felhasználó linkkattintási útjának megszakadását szimulálja. Általában 0,85-re van állítva, azaz 15% az esélye, hogy egy adott ponton a felhasználó abbahagyja a kattintást. Ez a tényező segít a PageRank egyenletesebb elosztásában az interneten, és meggátolja, hogy a rangsor túlzottan bizonyos területeken koncentrálódjon.

Miért fontos a PageRank?

A PageRank meghatározó szerepet játszott az SEO korai fejlődésében, és ma is befolyásolja a modern keresőmotor-algoritmusokat. Bár a Google már nem jeleníti meg nyilvánosan a PageRank pontszámokat, a koncepció megértése kulcsfontosságú a weboldalon belüli linkstruktúra optimalizálásához.

Hatása az SEO-ra

1. A backlinkek minősége számít, nem a mennyisége : A PageRank a linkek minőségét helyezi előtérbe a puszta mennyiséggel szemben. A tekintélyes, magas PageRank értékű oldalakról származó linkek értékesebbek.
2. Linképítési stratégiák : Hatékony SEO-gyakorlat a megbízható oldalakról származó backlinkek szerzése, stratégikus horgonyszöveg használata, és természetes linkprofil kialakítása a büntetések elkerülése érdekében.
3. Belső linkelés : A belső linkek optimalizálásával javítható a PageRank áramlása a webhelyen belül, növelve a fontos oldalak láthatóságát.
4. Hatás a keresési rangsorra : Noha a PageRank nem az egyetlen rangsorolási tényező, továbbra is része a Google összetett algoritmusának, így szerepet játszik a webhely keresési láthatóságában.

Iratkozz fel hírlevelünkre

Értesülj elsőként az új funkciókról és termékfrissítésekről.

E-mail cím

Feliratkozás

PageRank és affiliate marketing

Az affiliate marketing területén a PageRank ismerete segíthet a marketingszakembereknek a jobb keresőmotoros láthatóság elérésében. Íme, hogyan:

1. Linkminőség az affiliate oldalak számára : Ha az affiliate linkek magas tekintélyű oldalakról érkeznek, az növelheti a céloldalak értékét és helyezését, ezzel több forgalmat és konverziót eredményezve.
2. Tartalomstratégia : Értékes tartalom létrehozása, amely természetesen vonz minőségi backlinkeket, javíthatja a PageRank-et, így növelve az affiliate oldal tekintélyét és keresőbeli helyezését.
3. Linkspam elkerülése : Az affiliate marketingszakembereknek kerülniük kell a manipulatív linképítési technikákat, amelyek büntetést vonhatnak maguk után; inkább organikus, minőségközpontú linkeket szerezzenek.

A PageRank fejlődése

Megalakulása óta a PageRank jelentősen fejlődött. Kezdetben a Google rangsorolási algoritmusának elsődleges tényezője volt. Azonban ahogy a webes gyakorlatok változtak, a Google további tényezőket, algoritmusokat vezetett be a keresési minőség javítására, például a TrustRank-et és az E-E-A-T (Tapasztalat, Szakértelem, Hitelesség, Megbízhatóság) elveit.

Változások az idők során

1. Toolbar PageRank : A PageRank pontszámokat egykor a Google Toolbar tette közzé, de ma már nem láthatók, így csökkent a kizárólag PageRank-re alapozott mérés jelentősége.
2. Algoritmus-frissítések : A Google algoritmusai ma már számos további tényezőt figyelembe vesznek a PageRank-en túl, például a tartalom relevanciáját, a felhasználói élményt , valamint a mobilbarát kialakítást.
3. Spam elleni intézkedések : A Google különböző eszközöket vezetett be a linkspam elleni küzdelemhez, mint például a nofollow attribútumot és a Penguin algoritmust, amelyek csökkentik a spam linkek értékét.

Legújabb fejlemények

A 2024-es Google algoritmus szivárgásából származó friss információk szerint a Google többféle PageRank-et alkalmaz, amelyek mind egyedi szerepet töltenek be a rangsorolási keretrendszerében. Például a PageRank_NS (Nearest Seed) egy módosított változat, amely a dokumentumok értelmezésére és klaszterezésére fókuszál, segítve a Google-t az oldalak relevanciájának értékelésében bizonyos tartalomcsoportokon belül.