
Mennyire Fontos a PageRank 2025-ben? Teljes SEO Útmutató
Fedezze fel, mennyire fontos a Google PageRank 2025-ben. Ismerje meg a PageRank működését, fejlődését, és hogy miért számít még mindig az SEO rangsorolásban és ...
A PageRank nemcsak javított a keresésen – megalkotta azt a gondolatot, hogy a link egy szavazat.
A PageRank nemcsak javított a keresésen – megalkotta azt a gondolatot, hogy a link egy szavazat. 1998 előtt a keresőmotorok főként a kulcsszavak számolásával rangsorolták az oldalakat. Egy oldal, amely ötszázszor megismételte a “használt autó” kifejezést, megelőzhetett egy valóban hasznos kereskedést. A PageRank ezt változtatta meg azzal, hogy a web linkstruktúráját vizsgálta: ki kire hivatkozik, és mekkora tekintélyt hordoznak ezek a linkek.
A PageRank egy algoritmus, amelyet Larry Page és Sergey Brin fejlesztett ki a Stanford Egyetemen 1996-ban, és amely egy weboldal fontosságát az arra mutató linkek mennyiségének és minőségének elemzésével méri. Minden, egyik oldalról a másikra mutató hivatkozást bizalmi szavazatként kezel – de nem minden szavazat egyenlően súlyozott. A magas tekintélyű oldalról érkező link több rangsorolási erőt ad át, mint egy ismeretlen vagy megbízhatatlan forrásból érkező.
A PageRank a linkelemző algoritmusok osztályába tartozik. A Bing egy hasonló, Page Score nevű rendszert használ. Mindkettő azt méri, amit a SEO-szakemberek általában linktekintélynek neveznek – azt az elgondolást, hogy egy oldal fontossága abból következtethető ki, hogyan hivatkozik rá a web többi része.
Képzeljen el egy személyt, aki véletlenszerűen kattintgat a weben. Egy tetszőleges oldalon kezdi, rákattint egy linkre, és tovább halad. Az idő nagy részében linkeket követ oldalról oldalra. Időnként megunja, és egy teljesen más URL-re ugrik.
A PageRank ezt a viselkedést matematikailag modellezi. Annak a valószínűsége, hogy ez a véletlenszerű böngésző egy adott oldalra érkezik, az oldal PageRank-pontszáma. Azok az oldalak, amelyekre sok bejövő link mutat – különösen olyan oldalakról, amelyeknek magas a PageRankjük –, nagyobb valószínűséggel kerülnek meglátogatásra, ezért magasabb pontszámot kapnak.
Az egyszerűsített PageRank-képletben:
PR(A) = (1-d)/N + d × Σ (PR(i) / L(i))
A képlet jelentése: minden oldal egyenlően osztja el a saját PageRankjét az összes oldal között, amelyre hivatkozik. Egy oldal pontszáma azoknak a PageRank-értékeknek az összege, amelyeket a rá hivatkozó összes oldaltól kap, a csillapítási tényezővel korrigálva.
A PageRank milliárdnyi oldalra történő kiszámításához a Google az internetet irányított gráfként ábrázolja – a csomópontok oldalak, az élek pedig linkek. Ez egy átmenetmátrixot (a Google-mátrixot) eredményez, amelyben minden cella az egyik oldalról a másikra való átlépés valószínűségét jelöli. A PageRank-pontszámok ennek a mátrixnak a fősajátvektorát képezik – azokat az értékeket, amelyekhez a rendszer ismételt iteráció után konvergál.
Ez a megközelítés jól skálázódik, mert a mátrix ritka: a legtöbb oldal csak néhány másikra hivatkozik. Az iteratív számítás a gyakorlatban gyorsan konvergál.
Az eredeti véletlenszerű böngésző modell egy oldal minden linkjét egyenlően kezeli. Az ésszerű böngésző modell, amelyet a Google később szabadalmaztatott, ezt finomítja: a fő tartalomban feltűnő helyen elhelyezett linkre nagyobb valószínűséggel kattintanak, mint a láblécben elrejtettre. A releváns horgonyszöveggel körülvett linkek nagyobb súllyal bírnak, mint a navigációs oldalsávokban lévők. A Google figyelembe veszi a link helyzetét, kontextusát és stílusát, amikor meghatározza, mennyi PageRank áramlik át az egyes linkeken.
Igen. Az Igazságügyi Minisztérium (Department of Justice) Google elleni trösztellenes pere ezt megerősítette.
A PageRank nem az egyetlen jel – a Google több százat használ –, de továbbra is része annak, ahogyan a Google a tekintélyt értékeli.
Mi változott:
Mi maradt változatlan:
Az affiliate marketingesek az organikus láthatóságra támaszkodnak. Amikor egy termékösszehasonlító oldal vagy egy értékelés linkeket szerez a saját résében található megbízható webhelyektől, a PageRank elvei segítenek neki, hogy a gyengébb linkprofilú versenytársak fölé kerüljön. Egyetlen link egy elismert iparági kiadványból egy affiliate webhely egész szekcióját feljebb húzhatja.
A linkérték belsőleg is áramlik. Egy jól linkelt kategóriaoldal tekintélyt ad át az egyes termékértékeléseknek. Ezzel szemben az árva oldalak – amelyekre semmilyen belső link nem mutat – alig vagy egyáltalán nem kapnak PageRanket, függetlenül attól, milyen jó a tartalmuk.
Az affiliate webhelyeknek gyakran mély hierarchiájuk van: főoldal → kategória → alkategória → termékértékelés. A PageRank minden szinten csillapodik. A linkérték megőrzéséhez:
Az affiliate linkeknek a rel="sponsored" attribútumot kell használniuk. Ez jelzi a Google-nak, hogy a link fizetett, ezért nem adhat át PageRanket. Hasonlóképpen a felhasználói tartalmú linkeknek (fórumaláírások, hozzászólások) a rel="ugc" attribútumot kell használniuk.
Ezek az attribútumok a modern ésszerű böngésző modellben nem zárják ki teljesen a PageRank-áramlást – a Google útmutatásként, nem pedig utasításként kezeli őket. De továbbra is elengedhetetlenek a megfeleléshez és annak jelzéséhez, hogy mely linkek képviselnek valódi szerkesztői támogatást.
Mi működik ma:
Az affiliate programmenedzsereknek: vizsgálják meg legjobban teljesítő affiliate partnereik linkprofilját. Az erős domain authority-vel rendelkező affiliate partnerek több értéket adnak át – nemcsak a közvetlen hivatkozási forgalomban, hanem abban a közvetett SEO-előnyben is, hogy márkájukat megbízható kiadókkal társítják.
Nem. Nincs mód egy oldal tényleges PageRank-pontszámának megtekintésére.
Ehelyett ezeket használhatja:
Ezek harmadik féltől származó közelítések, nem a Google belső mutatói. Korrelálnak a rangsorolási képességgel, de nem képezik a Google algoritmusának bemeneteit.
A személyre szabott PageRank egy olyan változat, amelyben a véletlenszerű böngésző “teleportációs” ugrásai egy meghatározott oldalhalmaz felé tolódnak el – például azok felé az oldalak felé, amelyeket a felhasználó könyvjelzőzött, vagy egy adott témájú oldalak felé. A Google a személyre szabott PageRanket olyan összefüggésekben használta, mint a keresés személyre szabása és az ajánlórendszerek. Nem olyan dolog, amelyet az egyes webhelytulajdonosok közvetlenül mérhetnek vagy amelyre optimalizálhatnak.
Egyetlen nyilvános mutató sem helyettesíti a PageRanket. A Google belső linktekintély-számításai továbbra is zártak. A fent felsorolt harmadik féltől származó mutatók (DR, AS, DA) mindegyike a linkprofilok más-más aspektusát méri, és egyik sem reprodukálja pontosan a PageRanket.
Ez szándékos. Azzal, hogy a PageRank láthatóvá vált, a manipuláció iparága jött létre – linkértékesítés, linkfarmok és a pontszámok megszállott hajhászása. A valódi számok elrejtésével a Google arra kényszeríti a SEO-szakembereket, hogy valódi tekintély kialakítására összpontosítsanak, ne pedig egy szám kijátszására.
Ismerje meg a PageRank titkait, hogy növelje webhelye láthatóságát és affiliate marketing-teljesítményét. Tanuljon meg stratégiákat a linkek minőségének javítására és a helyezések növelésére.

Fedezze fel, mennyire fontos a Google PageRank 2025-ben. Ismerje meg a PageRank működését, fejlődését, és hogy miért számít még mindig az SEO rangsorolásban és ...

Tudd meg, miért számítanak a bejövő linkek a SEO-ban. Fedezd fel, hogyan javítják a visszamutató linkek a rangsort, terelik a forgalmat, építik a hitelességet, ...

Tudja meg, mi a linképítés és miért elengedhetetlen a SEO szempontjából. Ismerjen meg bevált stratégiákat a magas minőségű backlinkek megszerzéséhez és weboldal...
Sütik Hozzájárulás
A sütiket használjuk, hogy javítsuk a böngészési élményt és elemezzük a forgalmunkat. See our privacy policy.