Hogyan használhatom a last-click attribúciót?

Hogyan használhatom a last-click attribúciót?

Hogyan használhatom a last-click attribúciót?

A last-click attribúció a konverzió teljes jóváírását az utolsó érintési ponthoz rendeli, mielőtt a felhasználó konvertál. Ehhez állítsa be Google Analytics fiókját a megfelelő attribúciós modellel, konfigurálja a konverziókövetést, és kövesse figyelemmel, mely csatornák hozzák a végső konverziókat. A PostAffiliatePro fejlett attribúciókövetést kínál, hogy pontosan mérhesse az affiliate teljesítményt.

A last-click attribúció megértése

A last-click attribúció egy egyszerű attribúciós modell, amely a konverzió teljes jóváírását annak az utolsó érintési pontnak adja, amellyel a felhasználó a kívánt művelet végrehajtása előtt kapcsolatba lépett. Ez a modell azon az elven működik, hogy az utolsó interakció volt a legközvetlenebb hatással a felhasználó döntésére. Az affiliate marketing és a digitális hirdetés kontextusában ez azt jelenti, hogy ha egy ügyfél rákattint az affiliate hivatkozására, és azonnal vásárol, akkor ez az affiliate csatorna kapja a konverzió teljes jóváírását, függetlenül attól, hogy korábban milyen marketingérintkezések befolyásolták az ügyfél figyelmét vagy döntését.

A last-click attribúció egyszerűsége az egyik legszélesebb körben használt attribúciós modellek közé emeli az iparágban. Fontos azonban megérteni, hogy ennek a modellnek jelentős előnyei és szembetűnő korlátai is vannak. Bár egyértelműen megmutatja, mely csatornák hozzák az azonnali konverziókat, teljesen figyelmen kívül hagyja a korábbi érintési pontok értékes hozzájárulását az ügyfélút során. Ez ahhoz vezethet, hogy alulértékeljük azokat a csatornákat, amelyek figyelmet keltenek vagy érdeklődőket ápolnak, pedig ezek kulcsfontosságú szerepet játszanak az egész konverziós tölcsérben.

Last-click attribúciós modell: ügyfélút több érintési ponttal, a teljes jóváírás az utolsó interakciónál

Last-click attribúció beállítása a Google Analyticsben

A last-click attribúció bevezetéséhez a Google Analyticsben megfelelő követési infrastruktúrát és attribúciós modellbeállításokat kell konfigurálnia. A folyamat azzal kezdődik, hogy megbizonyosodik arról, hogy Google Analytics tulajdona megfelelően össze van kapcsolva a konverziókövetési rendszerével, legyen az Google Ads, webáruháza vagy egy dedikált konverziókövető eszköz, például a PostAffiliatePro. Először ellenőrizze, hogy minden forgalmi forrása megfelelően van-e ellátva UTM paraméterekkel vagy más követési azonosítókkal, hogy a Google Analytics pontosan tudja hozzárendelni az egyes felhasználói interakciókat a megfelelő csatornához.

Miután a követési infrastruktúra készen áll, lépjen be Google Analytics 4 (GA4) tulajdonába, és keresse meg az attribúciós beállításokat. A GA4-ben az “Adatok” menüpont alatt talál attribúciós modell opciókat a bal oldali navigációs sávban. A Google Analytics több attribúciós modellt is kínál, többek között a “Fizetett és organikus last click” modellt, amely minden konverzió jóváírását az utolsó csatornának (legyen az fizetett vagy organikus) adja, amelyre a felhasználó kattintott konvertálás előtt. Létezik “Fizetett csatornák last click” modell is, amely kizárólag a fizetett csatornákra fókuszál, és figyelmen kívül hagyja az organikus interakciókat. Válassza azt a modellt, amely leginkább megfelel üzleti céljainak és a követni kívánt csatornáknak.

A modell kiválasztása után győződjön meg arról, hogy a konverziós eseményei megfelelően vannak konfigurálva. A GA4-ben a “Konverziók” menüpont alatt kell megjelölnie bizonyos felhasználói műveleteket mint konverziókat, új eseményeket hozhat létre vagy meglévőket szerkeszthet. Ezeknek az eseményeknek jelentős, értéket képviselő akciókat kell jelölniük a weboldalán: vásárlásokat, űrlapbeküldéseket vagy affiliate link kattintásokat. Miután definiálta a konverziós eseményeit, a Google Analytics automatikusan alkalmazza a kiválasztott attribúciós modellt ezekre a konverziókra, és megtekintheti az attribúciós adatokat a riportokban.

Az attribúciós modellek közötti főbb különbségek

Az attribúciós modellek összehasonlításának megértése alapvető fontosságú ahhoz, hogy megalapozott döntést hozhasson arról, melyik modell szolgálja legjobban vállalkozása igényeit. Az alábbi táblázat a Google Analyticsben leggyakrabban használt attribúciós modellek főbb különbségeit mutatja be:

Attribúciós modellJóváírás eloszlásaLegjobb felhasználásKorlátok
Last-click100% az utolsó érintési ponthozAzonnali konverziókat hozó csatornák azonosításaFigyelmen kívül hagyja a figyelemfelkeltő és érdeklődő szakaszt
First-click100% az első érintési ponthozAzok a csatornák, amelyek figyelmet keltenekFigyelmen kívül hagyja az ápoló és döntési szakasz csatornáit
LineárisEgyenlő jóváírás minden érintési pontnakKiegyensúlyozott kép az ügyfélútrólTúlértékelheti a korai interakciókat
IdőalapúTöbb jóváírás a közelebbi érintési pontoknakA konverzióhoz közelebb eső csatornák felismeréseBonyolult értelmezni és magyarázni
AdatvezéreltGépi tanuláson alapuló jóváírásÁtfogó, árnyalt attribúcióJelentős konverziós volumen szükséges
Fizetett és organikus last click100% az utolsó fizetett vagy organikus csatornánakFizetett és organikus teljesítmény összehasonlításaNem veszi figyelembe a többcsatornás szinergiát

A last-click attribúció különösen hasznos, ha azt szeretné azonosítani, mely csatornák a leghatékonyabbak az értékesítések vagy konverziók lezárásában. Fontos azonban felismerni, hogy ez a modell nem ad teljes képet marketingtevékenysége eredményességéről. Sok sikeres ügyfélút több érintési ponton keresztül, különböző csatornákon át vezet a konverzióhoz, de a last-click attribúció figyelmen kívül hagyja ezeknek a korábbi interakcióknak a hozzájárulását. Egy átfogóbb marketingteljesítmény-értékeléshez ezért sok szervezet a last-click attribúciót más modellekkel együtt vagy fejlettebb multi-touch attribúciós megközelítésekkel alkalmazza.

Last-click attribúció alkalmazása a PostAffiliatePro-val

A PostAffiliatePro vezető affiliate marketing platformként lehetővé teszi az egyszerű last-click modelleken túlmutató, fejlett attribúciókövetés megvalósítását. Míg a last-click attribúció alapvető képet ad arról, mely csatornák hozzák a végső konverziókat, a PostAffiliatePro lehetővé teszi az ügyfélút teljes követését, és megmutatja, hogyan működnek együtt különböző affiliate partnerek és marketingcsatornák a bevétel generálásában. A platform fejlett követési képességei révén nemcsak a végső kattintást, hanem minden konverzióhoz hozzájáruló érintési pontot is láthat.

A PostAffiliatePro-ban követőkódokat és konverziókövető pixeleket állíthat be, amelyek minden ügyfél-interakciót rögzítenek az affiliate linkjeivel és marketinganyagaival. A platform automatikusan naplózza minden kattintás időpontját, forrását és részleteit, így utólag is alkalmazhat last-click attribúciót, vagy alternatív modellekkel elemezheti az adatokat. Ez a rugalmasság azért fontos, mert így nem kötődik kizárólag egyetlen attribúciós megközelítéshez – kísérletezhet különböző modellekkel, hogy megtalálja az Ön üzleti valóságának leginkább megfelelő módszert.

A PostAffiliatePro irányítópultja valós idejű betekintést nyújt a konverziós adatokba, így láthatja, mely affiliate partnerek hozzák a konverziókat, és az ügyfélút mely szakaszában kapcsolódnak be. Részletes riportokat készíthet a konverziós útvonalakról, a kattintások és konverziók közötti időről, valamint egyes partnerek teljesítményéről, akár last-click, akár más modellekkel. A platform könnyedén integrálható a Google Analytics-szel is, így affiliate adatait összevetheti weboldalának szélesebb elemzéseivel, és teljesebb képet kaphat marketingtevékenysége eredményességéről.

Gyakorlati lépések a last-click attribúció megvalósításához

A last-click attribúció megvalósítása gondos tervezést és technikai részletekre való odafigyelést igényel a pontos követés és riportolás érdekében. Az első lépés egyértelműen meghatározni, mi számít konverziónak az Ön üzleti kontextusában. Ez lehet egy befejezett vásárlás, minősített lead, hírlevél-feliratkozás vagy bármely más, az Ön szervezete számára értéket képviselő művelet. Miután meghatározta a konverziókat, követőkódot kell elhelyeznie azokon az oldalakon, ahol ezek a konverziók történnek, hogy a követőrendszer naplózza a konverzióhoz vezető forgalom forrását.

Ezután minden marketingkampányához és affiliate linkjéhez megfelelő URL-címkézést kell alkalmazni. Használjon következetes UTM paramétereket (utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, utm_term) minden kattintás forrásának azonosításához. Affiliate marketing esetén különösen fontos, hogy minden partnerhez egyedi követési azonosító vagy link tartozzon, ami lehetővé teszi a konverziók visszakövetését az adott partnerhez. Ebben kiemelkedő a PostAffiliatePro – automatikusan generál egyedi affiliate linkeket, és minden kattintást, konverziót nyomon követ az egyes partnerekhez kapcsolva, manuális UTM paraméterezés nélkül.

A követés beállítása után hagyjon elegendő időt az adatok gyűjtésére, mielőtt következtetéseket vonna le. A last-click attribúció megbízható mintázatokat csak megfelelő mennyiségű konverziós adat alapján mutat. Szakértők legalább 30 napos adatgyűjtést javasolnak az attribúciós minták elemzése előtt, de a hosszabb (60–90 napos) időszak még megbízhatóbb eredményt ad. Ebben az időszakban folyamatosan ellenőrizze, hogy a követés megfelelően működik-e, minden konverzió rögzítésre kerül-e, és nem vesznek-e el adatok technikai hibák miatt. Ha már elegendő adat áll rendelkezésre, kezdje meg annak elemzését, hogy mely csatornák és partnerek hozzák a konverziókat a last-click attribúció alapján.

A last-click attribúció előnyei és hátrányai

A last-click attribúció számos meggyőző előnnyel rendelkezik, amelyek magyarázzák széles körű elterjedtségét a marketingiparban. Legfőbb előnye az egyszerűség – a modell könnyen érthető és megvalósítható, nem igényel komoly technikai tudást vagy bonyolult számításokat. A marketingcsapatok gyorsan áttekinthetik, mely csatornák hozzák a konverziókat, anélkül, hogy bonyolult attribúciós algoritmusokat vagy gépi tanulási modelleket kellene értelmezniük. A last-click attribúció ezenkívül egyértelmű elszámoltathatóságot biztosít: könnyen azonosítható, melyik csatorna vagy partner érdemli a konverzió jóváírását. Ez a tisztaság különösen hasznos, ha a marketingköltségek igazolására vagy az affiliate partnerek értékelésére van szükség.

Ugyanakkor a last-click attribúciónak jelentős korlátai vannak, amelyek miatt nem ajánlott kizárólag erre hagyatkozni. A legfontosabb hátránya, hogy teljesen figyelmen kívül hagyja az ügyfélút korábbi érintési pontjainak hozzájárulását. A legtöbb konverzió valójában több, különböző csatornán történő interakció eredménye. Egy ügyfél először találkozhat márkájával egy közösségi médiás hirdetésben, majd e-mail emlékeztetőt kap, aztán rákattint egy fizetett keresési hirdetésre, végül közvetlenül látogat el az oldalra és konvertál. A last-click attribúció a teljes jóváírást a közvetlen látogatásnak adná, teljesen figyelmen kívül hagyva a közösségi média figyelemfelkeltő és az e-mail marketing ápoló szerepét.

Ez jelentős költségvetési torzuláshoz vezethet. Azok a csatornák, amelyek kiválóak a figyelemfelkeltésben vagy érdeklődők ápolásában, a last-click riportokban alulértékeltté válnak, ezért kevesebb forrást kapnak. Ezzel szemben azok a csatornák, amelyek főként már érdeklődő ügyfeleket szólítanak meg, túlértékeltek lehetnek. Idővel ez ördögi kört alkothat: a figyelemfelkeltő csatornákba kevesebb befektetés történik, így kevesebb érdeklődő jut a tölcsérbe, ami végső soron az utolsó kattintásos csatornák konverzióit is csökkenti. Ezért a fejlett marketingesek a last-click attribúciót csak egy adatelemzési pontként használják a többi mellett, kiegészítve first-click, lineáris vagy többérintéses attribúciós modellekkel.

Last-click attribúció vs. multi-touch attribúció

A multi-touch attribúció fejlettebb megközelítést kínál annak megértésére, hogy a különböző csatornák hogyan járulnak hozzá a konverziókhoz. Míg a last-click attribúció minden jóváírást egyetlen érintési pontnak ad, a multi-touch attribúció több érintési pont között osztja el a jóváírást különböző algoritmusok vagy gépi tanulási modellek alapján. Ez árnyaltabb képet ad arról, hogyan működnek együtt a különböző csatornák a konverziók elérésében. Például egy multi-touch modell 40%-ot adhat az első figyelemfelkeltő érintési pontnak, 30%-ot egy ápoló pontnak, és 30%-ot a végső konverziós pontnak.

A PostAffiliatePro mind a last-click, mind a multi-touch attribúciós megközelítéseket támogatja, így Ön kiválaszthatja az üzleti igényeinek leginkább megfelelő modellt. Ha elsősorban a végső konverziós csatornákat akarja optimalizálni, és azt szeretné tudni, mely partnerek a leghatékonyabbak az értékesítések lezárásában, a last-click attribúció elegendő lehet. Ha viszont teljes képet szeretne affiliate hálózata értékéről, és optimalizálná átfogó marketingstratégiáját, a multi-touch attribúció ad valóban hasznos betekintést. A platform rugalmassága lehetővé teszi, hogy különböző modellekkel kísérletezzen, és összehasonlítsa az eredményeket, így eldöntheti, melyik megközelítés adja a legértékesebb információt az Ön konkrét üzleti helyzetében.

Legjobb gyakorlatok a last-click attribúció hatékony használatához

A last-click attribúció előnyeinek maximalizálása és korlátainak minimalizálása érdekében kövesse az alábbi legjobb gyakorlatokat a beállítás és elemzés során. Először is, használja a last-click attribúciót egy átfogó attribúciós stratégia részeként, ne kizárólagos igazságforrásként. Egészítse ki a last-click adatokat first-click riportokkal, hogy lássa, mely csatornák hatékonyak a figyelemfelkeltésben, és fontolja meg lineáris vagy időalapú modellek bevezetését, hogy kiegyensúlyozottabb képet kapjon a marketing tölcsérről. Ez a többrétegű megközelítés teljesebb képet ad a marketingtevékenység konverzióra gyakorolt hatásáról.

Másodszor, szegmentálja elemzéseit ügyféltípus, termékkategória vagy más releváns dimenziók szerint. A last-click attribúció pontosabb lehet impulzusvásárlások vagy rövid döntési ciklusú termékek esetén, de kevésbé hasznos magasabb értékű termékeknél vagy hosszabb értékesítési folyamatoknál. Ha külön-külön elemzi a különböző ügyfélszegmensek attribúciós mintáit, könnyebben eldöntheti, melyik modell a legalkalmasabb adott szegmensre, és ennek megfelelően tervezheti a csatornabefektetéseket.

Harmadszor, rendszeresen ellenőrizze a követési beállításokat az adatok pontossága érdekében. A követési hibák, hiányzó UTM paraméterek vagy rosszul konfigurált konverziós események jelentősen torzíthatják az attribúciós adatokat. Negyedévente vizsgálja felül a követési rendszert, ellenőrizze, hogy minden affiliate link megfelelően címkézett-e, és a konverziókövető kód minden releváns oldalon helyesen működik-e. A PostAffiliatePro beépített követésellenőrző eszközei segítenek gyorsan azonosítani és javítani az esetleges hibákat.

Végül, a last-click attribúciós adatokat információként, ne kizárólagos döntési alapként használja. Bár az adatok értékes betekintést adnak arról, mely csatornák hozzák a konverziókat, ezeket egészítse ki minőségi információkkal, ügyfél-visszajelzésekkel és átfogó üzleti célokkal. Egy csatorna, amely a last-click riportokban alulértékeltnek tűnik, továbbra is nélkülözhetetlen lehet a márkaismertség építésében vagy a bizalom kialakításában, amelyek előfeltételei a más csatornák által elért konverzióknak.

Készen áll a profi attribúciókövetésre?

A PostAffiliatePro átfogó attribúciós modellezési és konverziókövetési lehetőségeket kínál, amelyek túlmutatnak a last-click attribúción. Kövesse nyomon az affiliate marketing tölcsér minden érintési pontját, és hozzon adatvezérelt döntéseket a maximális megtérülés érdekében.

Tudjon meg többet

Mi az a nem utolsó kattintás szerinti attribúció?

Mi az a nem utolsó kattintás szerinti attribúció?

Ismerje meg, hogyan működnek a nem utolsó kattintás szerinti attribúciós modellek, hasonlítsa össze a különböző megközelítéseket, és fedezze fel, miért a PostAf...

10 perc olvasás

Jó kezekben lesz!

Csatlakozzon elégedett ügyfeleink közösségéhez és nyújtson kiváló ügyfélszolgálatot a Post Affiliate Pro-val.

Capterra
G2 Crowd
GetApp
Post Affiliate Pro Dashboard - Campaign Manager Interface