
Hogyan használhatom a last-click attribúciót?
Ismerje meg, hogyan valósíthatja meg a last-click attribúciót a Google Analyticsben és az affiliate marketingben. Értse meg, hogyan állíthatja be az attribúciós...
Tudja meg, hogyan váltja fel a többlépéses attribúció a last-click modellt 2025-ben. Ismerje meg a marketing attribúció változásait, az ügyfélút követését, és hogy miért a PostAffiliatePro mutatja az utat.
A többlépéses attribúció váltja fel a hagyományos last-click modellt, így a marketingesek átláthatják a teljes ügyfélutat, és minden érintkezési pontot figyelembe vehetnek a kampányok hatékonyabb méréséhez.
A marketingvilág alapvető átalakuláson ment keresztül abban, ahogyan a vállalatok mérik a kampányok hatékonyságát és az ügyfelekkel való interakciókat. A last-click attribúcióról a többlépéses attribúcióra való átállás az elmúlt évtized egyik legjelentősebb változása a marketinganalitikában. Ez a fejlődés a modern ügyfelek viselkedésének mélyebb megértését tükrözi, akik vásárlás előtt több csatornán és érintkezési ponton keresztül kapcsolódnak a márkákhoz. Azok a szervezetek, amelyek nem alkalmazkodnak attribúciós stratégiáikban, könnyen hibás költségvetési döntéseket hozhatnak, ami akár több ezer forintnyi marketingpazarláshoz vezethet.
A last-click attribúció – más néven utolsó érintéses attribúció – a konverzió teljes érdemét annak a marketing érintkezési pontnak tulajdonítja, amelyikkel az ügyfél utoljára kapcsolatba lépett a vásárlás vagy kívánt művelet végrehajtása előtt. Ez a modell évekig iparági szabványnak számított, főleg egyszerűsége miatt. Azonban ez az egyszerűség komoly pontatlanságokat és stratégiai tévedéseket eredményezhet. A last-click attribúció alapvető hibája, hogy teljesen figyelmen kívül hagyja az ügyfél teljes útját, minden korábbi interakciót irrelevánsnak tekint a konverzió szempontjából.
A last-click attribúcióval kapcsolatos problémák jelentősek és jól dokumentáltak. Kutatások szerint ez a modell akár 40–70%-kal is túlbecsülheti egyes csatornák hatékonyságát, mivel figyelmen kívül hagy olyan kulcsfontosságú tényezőket, mint a márkaismertség, szóbeli ajánlások vagy az organikus keresési láthatóság. Vegyünk egy valós példát: egy ügyfél podcast hirdetésen keresztül ismeri meg a márkát, a következő hetekben több display hirdetést lát, blogbejegyzéseket olvas, majd végül egy Google keresési hirdetésre kattintva vásárol. A last-click attribúció alapján minden érdem a Google keresésé, míg a podcast, a display hirdetések és a tartalommarketing, amelyek a márkaismertséget és az érdeklődést építették, semmilyen elismerést nem kapnak. Ez rossz ösztönzőket teremt, a marketingesek elfordulnak a hosszú távú márkaépítéstől, és inkább a rövid távú konverziókra koncentrálnak.
| Attribúciós modell | Érdem elosztása | Legjobb felhasználás | Fő korlát |
|---|---|---|---|
| Last-click | 100% az utolsó érintésnek | Alsó tölcsér optimalizálása | Figyelmen kívül hagyja az ügyfél teljes útját |
| First-touch | 100% az első érintésnek | Felső tölcsér, márkaismertség | Kihagyja a köztes hatásokat |
| Lineáris | Egyenlő érdem minden érintésnek | Kiegyensúlyozott nézet az útvonalról | Hosszú ciklusokban elaprózódhat az érdem |
| Időalapú (Time Decay) | Több érdem a közelebbi érintéseknek | Súlyozott útvonal-elemzés | Bonyolultabb beállítást igényel |
| Pozícióalapú | 40% első, 40% utolsó, 20% köztesek | Tölcsérfókuszú elemzés | Egyszerűsíti a köztes interakciókat |
A többlépéses attribúció alapjaiban változtatja meg a kampányok teljesítményének mérését azáltal, hogy minden egyes marketing interakciónak részesedést ad a konverzió érdeméből. Ez a megközelítés átfogó képet ad arról, hogyan dolgoznak össze a különböző csatornák és kampányok a konverziók elérésében, ahelyett, hogy csak egyetlen érintési pontot emelne ki. 2025-ben a többlépéses attribúció vált az iparági szabvánnyá a fejlett marketing szervezetek körében, mivel jobban tükrözi a modern ügyfelek digitális környezetben való viselkedését.
A többlépéses attribúció térnyerését több kiemelt tényező hajtja. Egyrészt az ügyfélutak sokkal összetettebbé váltak: kutatások szerint vásárlás előtt 20–500 alkalommal is kapcsolatba léphetnek a márkával. Másrészt a marketingcsatornák megsokszorozódtak – a közösségi médiától az e-mailen, display hirdetéseken, tartalommarketingeken át az influencerekig –, így egyetlen érintési pont sem tudja valósághűen leképezni a teljes konverziós utat. Harmadrészt a szigorúbb adatvédelmi szabályozások és a sütik megszűnése miatt egyre kevésbé lehet a last-click modellekre támaszkodni, a marketingeseket pedig fejlettebb, részleges adatokkal is működő attribúciós modellek alkalmazására kényszeríti.
A többlépéses attribúció minden ügyfél-interakciót nyomon követ, és előre meghatározott szabályok alapján osztja el a konverzió érdemét az érintett pontok között. Különböző többlépéses modellek különbözőképpen osztják el az érdemet. A lineáris attribúció minden érintkezési pontnak egyenlő részt ad, így ideális a rövidebb értékesítési ciklusokhoz és átlátható ügyfélutakhoz. Az időalapú attribúció a konverzióhoz közelebb eső interakcióknak ad több érdemet, elismerve, hogy ezeknek nagyobb hatásuk lehet a döntésre. A pozícióalapú modell 40–40%-ot ad az első és utolsó érintésnek, a maradék 20%-ot pedig a köztes pontok között osztja el, egyensúlyozva a márkaismertséget és a konverzió-optimalizálást.
A többlépéses attribúció bevezetése erős adatrögzítési infrastruktúrát és fejlett analitikai platformokat igényel. Nem csak kattintásokat és konverziókat kell követni, hanem megjelenítéseket, oldalletöltéseket, űrlapkitöltéseket, tartalomletöltéseket és minden egyéb lényeges interakciót is. Ez az átfogó adatgyűjtés lehetővé teszi, hogy a marketingesek teljes képet kapjanak arról, hogyan járul hozzá minden csatorna a konverziókhoz. Például egy ügyfél először display hirdetésen keresztül találkozik a márkával, majd e-mail kampányból kattint a weboldalra, blogtartalmat olvas, végül fizetett keresési hirdetésen keresztül konvertál. A többlépéses attribúció mind a négy érintkezési pontnak arányosan ad érdemet, így pontosabb képet ad arról, mely csatornák hozzák a valódi értéket.
A last-click-ről többlépéses attribúcióra való átállás mélyreható következményekkel jár a marketing költségvetés elosztására és a kampányoptimalizálásra nézve. Azok a szervezetek, amelyek bevezetik a többlépéses attribúciót, jellemzően felismerik, hogy korábbi költségvetési döntéseik jelentősen eltértek a csatornák valós teljesítményétől. Azok a csatornák, amelyek a last-click alapján hatékonynak tűntek, valójában alul teljesíthetnek többlépéses szemléletben, míg a kevésbé hatékonynak vélt csatornák jelentős értéket teremthetnek a márkaismertségen és érdeklődésen keresztül.
A PostAffiliatePro kiemelkedik a fejlett attribúciós stratégiák bevezetése terén az affiliate marketingben. Ellentétben az alapvető affiliate nyomkövető rendszerekkel, amelyek a last-click modellekre támaszkodnak, a PostAffiliatePro fejlett többlépéses attribúciós képességekkel rendelkezik, így pontosan látható, hogyan járul hozzá minden affiliate partner a teljes ügyfélút során a konverziókhoz. Ez a szintű átláthatóság lehetővé teszi a jutalékstruktúrák optimalizálását, a legjobban teljesítő partnerek azonosítását és a költségvetés hatékonyabb elosztását. A PostAffiliatePro átfogó nyomkövetése és riportolása lehetővé teszi a pozícióalapú, időalapú vagy akár egyedi attribúciós szabályok alkalmazását is, ahogy azt az Ön üzleti modellje megkívánja.
Bár a többlépéses attribúció jelentős előnyöket kínál, bevezetése számos kihívást támaszt, amelyekre a szervezeteknek fel kell készülniük. Az adatok minősége és teljessége kulcsfontosságú – ha a nyomkövetés nem rögzíti az összes érintkezési pontot, az attribúciós modell hiányos és félrevezető lehet. Az olyan adatvédelmi szabályozások, mint a GDPR, valamint a harmadik féltől származó sütik megszűnése egyre nehezebbé teszik az ügyfelek követését több csatornán és eszközön, ezért a marketingeseknek elsődleges (first-party) adatokra és beleegyezésen alapuló nyomkövetésre kell áttérniük.
További jelentős kihívás maga az attribúciós modellezés komplexitása. Különböző modellek drasztikusan eltérő eredményeket adhatnak, ezért a megfelelő modell kiválasztásához alapos elemzésre és tesztelésre van szükség. A választott attribúciós modellt validálni kell a valós üzleti eredményekkel, hogy ténylegesen visszatükrözze az ügyfelek vásárlási döntéseit. Ezen felül, a többlépéses attribúció bevezetése gyakran igényel új analitikai eszközöket, adat-infrastruktúrát és csapatképzést, ami kisebb szervezetek számára akadályt jelenthet.
A sikeres attribúció bevezetése 2025-ben többet jelent, mint egy modell kiválasztását. Először is, határozza meg a világos konverziós célokat, és biztosítsa, hogy minden érintkezési pont megfelelően követve és attribuálva legyen. Ez átfogó eseménykövetés bevezetését jelenti minden marketingcsatornán, beleértve – ahol lehetséges – az online és offline interakciókat is. Másodszor, validálja attribúciós modelljét valós üzleti eredményekkel, például kísérletek futtatásával és az előrejelzett eredmények összevetésével a tényleges adatokkal. Harmadszor, használja fel az attribúciós betekintéseket a költségvetési döntések meghozatalához, de ne kizárólag ezekre támaszkodjon – vegye figyelembe a vásárlói életciklus értéket, márkaismertségi és piackutatási mutatókat is.
A szervezeteknek rendszeres tesztelést és validációt is alkalmazniuk kell attribúciós modelljeikre. A legtöbb modern analitikai platform – így a PostAffiliatePro is – lehetővé teszi, hogy különböző attribúciós modelleket hasonlítsunk össze egymás mellett, és lássuk, hogyan változtatják meg a csatornateljesítmény értékelését. Ez az összehasonlító elemzés segít kiválasztani azt a modellt, amely legjobban tükrözi a valós ügyfélviselkedést. Emellett érdemes inkrementalitás-teszteket vagy geo-lift vizsgálatokat is végezni a csatornák valódi hatásának validálására, amely valóságtesztként szolgál az attribúciós eredmények mellett.

Ahogy 2025-ben tovább haladunk, az attribúciós stratégiáknak alkalmazkodniuk kell a növekvő adatvédelmi környezethez. A harmadik féltől származó sütik megszűnése, a szigorúbb adatvédelmi szabályozások és a fogyasztók fokozott adatvédelmi tudatossága mind megnehezíti a hagyományos, több eszközön és csatornán átívelő követést. Az előrelátó szervezetek elsődleges adatalapú stratégiákra térnek át, beleegyezésen alapuló követést alkalmaznak, és inkrementalitás-teszteléshez, illetve média mix modellezéshez hasonló, adatvédelmi szempontból biztonságos attribúciós módszereket vezetnek be.
A PostAffiliatePro egyedülálló helyzetben van, hogy segítse a szervezeteket ebben az átmenetben, mivel az elsődleges affiliate kapcsolatokra épít, ahol a beleegyezés és az átláthatóság be van építve a modellbe. Az affiliate által vezérelt konverziók nyomon követése közvetlen partnereken keresztül – harmadik féltől származó sütik helyett – lehetővé teszi, hogy a PostAffiliatePro pontos, ugyanakkor adatvédelmi szempontból is megfelelő attribúciós adatokat szolgáltasson, amely segíti affiliate programja optimalizálását. Ez a megközelítés tökéletesen illeszkedik az iparági adatvédelmi trendekhez, és sikerre pozícionálja szervezetét a sütimentes jövőben.
A PostAffiliatePro kínálja a legátfogóbb többlépéses attribúciós lehetőségeket az affiliate marketing területén. A platform lehetővé teszi, hogy minden interakciót nyomon kövessen affiliate marketing tölcsérében, a kezdeti affiliate ajánlásoktól a több érintkezési ponton át a végső konverzióig. Egyedi attribúciós szabályokat is beállíthat, amelyek igazodnak üzleti modelljéhez – akár lineáris, időalapú vagy pozícióalapú módszereket alkalmaz. A fejlett riportálási funkciókkal láthatja, pontosan melyik affiliate partner mennyiben járul hozzá a konverziókhoz, optimalizálhatja a jutalékstruktúrákat, és azonosíthatja a legértékesebb partnereit.
A PostAffiliatePro-val a bevezetés egyszerű, nem igényel különösebb technikai tudást. A platform előre elkészített integrációkat kínál a főbb marketingcsatornákkal és e-kereskedelmi rendszerekkel, így minden adatforrás könnyen összekapcsolható. A rendszer bevezetését követően azonnal betekintést nyerhet az attribúciós adatokba, intuitív irányítópultokon és testreszabható riportokon keresztül. Összehasonlíthatja a különböző attribúciós modelleket, elemezheti a csatornák teljesítményét, és adatalapú döntéseket hozhat a költségvetésről és a partnerek kezeléséről. Ez a szintű rálátás az, ami megkülönbözteti a vezető szervezeteket a versenytársaiktól a mai adatalapú marketingkörnyezetben.
Ne veszítse el a rálátást marketingteljesítményére! A PostAffiliatePro fejlett többlépéses attribúciós rendszere teljes képet ad affiliate marketing csatornáinak minden érintkezéséről, így optimalizálhatja kampányait és maximalizálhatja a megtérülést.

Ismerje meg, hogyan valósíthatja meg a last-click attribúciót a Google Analyticsben és az affiliate marketingben. Értse meg, hogyan állíthatja be az attribúciós...

Ismerje meg az utolsó kattintásos attribúciós modellt, amely a digitális marketing legszélesebb körben használt attribúciós módszere. Értse meg, hogyan működik,...

Tudja meg, hogyan váltják fel a multi-touch attribúciós modellek az utolsó kattintásos modelleket, lehetővé téve a marketingesek számára, hogy teljes képet kapj...
Sütik Hozzájárulás
A sütiket használjuk, hogy javítsuk a böngészési élményt és elemezzük a forgalmunkat. See our privacy policy.