Hogyan előzik meg a partnerkezelő rendszerek a csalásokat és védik meg a bevételedet

Hogyan előzik meg a partnerkezelő rendszerek a csalásokat és védik meg a bevételedet

Közzétéve ekkor: Dec 28, 2025. Utoljára módosítva: Dec 28, 2025, időpont: 7:40 am

A partneri csalás válsága

A partneri csalás napjaink egyik legsúlyosabb fenyegetése a digitális marketing költségvetésekre, hiszen a csalók becslések szerint 2023-ban önmagában 84 milliárd dollárt szipkáztak el a hirdetőktől – ami elképesztő 22%-át jelenti az összes digitális hirdetési költésnek a Juniper Research szerint. Ez a járványszerű probléma messze túlmutat a pénzügyi veszteségeken: eltorzítja a kampányadatokat, növeli a vevőszerzési költségeket, és aláássa a bizalmat a márkák és partnereik között. Az affiliate marketing csatorna folyamatos növekedésével – az iparág évente már több mint 20 milliárd dollárt ér – a csalási módszerek is egyre kifinomultabbá váltak, a hagyományos felismerési módszerek pedig egyre kevésbé elegendőek. A tét nagyobb, mint valaha: robosztus csalásmegelőző mechanizmusok nélkül a vállalkozások nemcsak bevételt veszíthetnek, hanem a marketingteljesítményük méréséhez és kampányaik optimalizálásához szükséges alapokat is. A partnerkezelő rendszerek csalásfelismerésének és megelőzésének ismerete ma már alapvető minden olyan szervezet számára, amely komolyan gondolja a bevétele védelmét.

Digital security and fraud detection visualization showing network monitoring dashboard with real-time alerts

A partneri csalások típusainak megértése

A partneri csalás számos kifinomult formában jelenik meg, mindegyik más-más sebezhetőséget használ ki az affiliate marketing ökoszisztémában. A kattintáscsalás során csalók generálnak hamis kattintásokat affiliate linkeken – automatizált botokkal vagy kattintásfarmokon keresztül –, így felduzzasztják a forgalmi mutatókat anélkül, hogy valódi konverziókat hoznának. A cookie stuffing – az egyik legelterjedtebb trükk – során jogosulatlanul helyeznek el affiliate követő cookie-kat a felhasználók böngészőjében tudtukon vagy beleegyezésük nélkül, így a csalók megszerezhetik a jutalékot olyan konverziók után is, amelyeket valójában nem ők hajtottak végre. A hamis leadgenerálás során botokkal vagy lopott adatokkal töltenek ki űrlapokat, így keltenek látszólagos érdeklődést, miközben a marketingköltség értéktelen kapcsolatokra megy el. A brand bidding csalásnál a partnerek illegálisan licitálnak egy cég védjegyzett márkanevére fizetett keresőhirdetésekben, így eltérítik azt a forgalmat, amely egyébként természetesen konvertált volna, és a márkának saját ügyfeleiért kell magasabb árat fizetnie. A konverziócsalás talán a legkárosabb módszer: a csalók magát a konverziós folyamatot manipulálják – például ösztönzött vagy nem szabályszerű forgalommal –, hogy olyan eladások után is jutalékot igényeljenek, amelyek valójában meg sem történtek, vagy más csatornák hozták őket. Mindezen csalási formák közvetlenül aláássák azt a teljesítményalapú modellt, amely vonzóvá teszi az affiliate marketinget, és a nyertes-nyertes partnerség helyett a marketingforrások elfolyását okozzák.

CsalástípusMűködési elvÜzleti hatás
KattintáscsalásAutomatizált botok hamis kattintásokat generálnak affiliate linkeken valódi vásárlási szándék nélkülFelduzzasztott forgalmi adatok, elfolyó reklámköltség, torz teljesítménymutatók
Cookie stuffingKövető cookie-k jogosulatlan elhelyezése a felhasználók böngészőjébenCsalók jutalékot igényelnek nem általuk hozott konverziók után, növekvő kifizetések
Hamis leadekBotok vagy lopott adatok használata hamis űrlapbeküldésekhezMarketingköltség értéktelen érdeklődőkre, eltorzult leadminőség mutatók
Brand biddingPartnerek jogtalanul licitálnak márkás kulcsszavakra fizetett keresésbenNövekvő ügyfélszerzési költségek, eltérített organikus forgalom, márkakontroll csorbulása
KonverziócsalásKonverziós folyamat manipulálása ösztönzött vagy nem szabályszerű forgalommalJutalék jogosulatlan eladások után, torz attribúciós adatok
Hirdetésinjektálás/malwareRosszindulatú szoftver affiliate cookie-kat fecskendez legitim vásárlásokhozJogos partnerek jutalékának ellopása, megnövekedett csaló kifizetések

A partneri csalás valódi ára

A partneri csalás pénzügyi hatása jóval túlmutat a csaló partnereknek kifizetett jutalékokon. A kutatások szerint a partneri költések akár 40%-át is elnyelheti a csalás, ami nagyvállalati szinten milliós veszteséget is jelenthet. A közvetlen veszteségen túl a csalás eltorzítja a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat, ellehetetlenítve, hogy a marketingcsapatok pontosan értékeljék a kampányok megtérülését, vagy megalapozott költségoptimalizálási döntéseket hozzanak. Ez az adathamisítás az egész szervezetben tovagyűrűzik – a pénzügy nehezen egyezteti a költségvetéseket, a termékfejlesztés téves képet kap a vevőszerzési mintákról, a vezetők pedig kompromittált adatok alapján hoznak stratégiai döntéseket. A reputációs kár tovább növeli a veszteséget: a csaló forgalom rontja a felhasználói élményt, növeli a visszafordulási arányt, és aláássa a márka megítélését a valódi ügyfelek körében. Emellett a partneri csalás működési zavarokat és kapcsolatromlást is okoz: a márkáknak drága monitorozási folyamatokat kell bevezetniük, vizsgálatokat lefolytatniuk, vagy akár megszakítaniuk együttműködést olyan partnerekkel, akik ártatlanul kerülnek a csalásfelderítés kereszttüzébe. Tőzsdén jegyzett cégeknél a csalás okozta ROI-veszteségek és adathamisítás akár a befektetői bizalmat és a részvényárfolyamot is veszélyeztetheti, így a csalásmegelőzés nem csupán marketing-, hanem kritikus üzleti kérdéssé vált.

Hogyan észlelik a csalásokat a partnerkezelő rendszerek?

A modern partnerkezelő rendszerek többrétegű detektálási megközelítést alkalmaznak, amely ötvözi a valós idejű monitorozást a fejlett viselkedéselemzéssel, hogy még azelőtt felismerjék a csaló tevékenységeket, mielőtt azok érdemi kárt okoznának. A valós idejű monitorozás folyamatosan elemzi a beérkező forgalom- és konverziós adatokat, és azonnal jelzi a gyanús mintákat – nem csak hetek múlva, az elszámolás során derülnek ki a problémák. A viselkedéselemzés a felhasználói interakciókat vizsgálja – például a kattintási sebességet, a kattintás és konverzió közötti időt, az eszközhasználatot és a navigációs útvonalakat –, hogy megkülönböztesse a valódi vásárlói utakat a szintetikus vagy automatizált aktivitástól. Az IP-nyomkövetés felismeri és blokkolja az ismert csaló forrásokat, adatközpontokat és gyanús földrajzi helyeket, valamint érzékeli, ha ugyanarról az IP-címről aránytalanul sok konverzió érkezik rövid idő alatt. Az eszközujjlenyomat egyedi azonosítókat hoz létre az eszköz jellemzői, böngészőbeállításai és hardver konfigurációi alapján, így felismerhető, ha ugyanaz a csaló több eszközről vagy álcázva próbál csalni. A gépi tanulási algoritmusok több millió adatpontot dolgoznak fel, hogy olyan anomáliákat és újonnan megjelenő csalási mintákat is azonosítsanak, amelyeket a szabályalapú rendszerek nem vennének észre, így a felismerési arány folyamatosan javul az új csalási trükkök megjelenésével. A legfejlettebb rendszerek ötvözik a determinisztikus szabályokat – amelyek világos, végrehajtható alapokat adnak a csalás definíciójára – a prediktív gépi tanulási modellekkel, amelyek még azelőtt jelezhetik a kockázatos viselkedést, hogy az tömeges kárrá fajulna.

Modern affiliate management software dashboard showing real-time fraud detection and monitoring with analytics panels

Kulcsfontosságú csalásmegelőző funkciók

A hatékony partneri csalásmegelőző rendszerek több kritikus funkciót ötvöznek, amelyek együtt átfogó védelmet biztosítanak:

  • Automatizált monitorozás – Folyamatosan ellenőrzi az összes partneri aktivitást manuális beavatkozás nélkül, így a csaló tevékenységek valós időben lelepleződnek, nem csak utólagos audit során
  • IP-fehér- és feketelista – Megbízható forrásokat kifejezetten engedélyez, az ismert csalásforrásokat automatikusan blokkolja, azonnali védelmet nyújtva a visszaesőkkel szemben
  • Konverzió-ellenőrző szabályok – Biztosítja, hogy a konverziók megfeleljenek bizonyos kritériumoknak (pl. egyező vásárlói adatok, ésszerű időkeret, jóváhagyott forrásból érkezés) a jutalék kifizetése előtt
  • Postback szabályok – Külső rendszerekkel integrálva ellenőrzi a konverziókat a tényleges vásárlói adatokkal, csak valódi eladások indíthatnak partnerjutalékot
  • Egyedi csalási szabályok – A rendszergazda saját üzleti modell, partnerösszetétel és korábbi csalási adatok alapján határozhat meg szervezetre szabott csalási mintákat, így olyan védelmet alakíthat ki, amit az általános megoldások nem tudnak nyújtani
  • Csatornaközi elemzés – Feltárja a partneri „elcsábítást” az egész vásárlói út elemzésével, nem csak az utolsó kattintást vizsgálja, így észrevehető, ha partnerek olyan ügyfeleket „happolnak el”, akik már egyébként is konvertáltak volna
  • Eszközujjlenyomat-képzés – Egyedi azonosítókat hoz létre az eszköz jellemzői alapján, így felismeri, ha ugyanaz a csaló több eszközről vagy álcázottan próbálkozik
  • Valós idejű riasztások és automatizmusok – Automatikusan elutasítja a gyanús konverziókat vagy figyelmezteti a csapatokat, így a csaló forgalom nem kerülhet észrevétlenül a riportokba

A PostAffiliatePro csalásmegelőző képességei

A PostAffiliatePro kiemelkedik a partnerkezelő rendszerek közül, mivel kifejezetten a modern partnerprogramokat sújtó csalásmegelőzési kihívások kezelésére tervezték. A platform valós időben képes azonosítani a csalásokat több területen – kattintás-, regisztrációs- és értékesítési csalás –, fejlett algoritmusai azonnal elemzik a tranzakciós mintákat, és azonnal jelzik a gyanús aktivitást. A PostAffiliatePro csalásvédelmi motorja felismeri az ismételt kattintásokat ugyanarról a forrásról, automatikusan elutasítja a forgalmat tiltott IP-címekről és feketelistás országokból, még mielőtt azok eljutnának a konverziós tölcsérbe. A rendszer testreszabható csalási szabályai lehetővé teszik, hogy a rendszergazdák üzleti igényeik alapján konkrét küszöböket és paramétereket állítsanak be, így a védelem folyamatosan fejlődik a csalási módszerek változásával. Az integrációs lehetőségek révén a PostAffiliatePro külső adatforrásokkal és ellenőrző rendszerekkel is összekapcsolható, így átfogó konverzió-ellenőrzést tesz lehetővé, és csak valós eladások után fizet jutalékot. A platform 2-lépcsős hitelesítése és fejlett biztonsági funkciói nemcsak a partneri adatokat, hanem a kereskedői fiókot is védik az illetéktelen hozzáféréstől, így a csalók nem tudják belülről manipulálni a rendszert. A PostAffiliatePro átlátható riportjai részletes magyarázatot adnak arra, miért lett egy-egy tranzakció elutasítva vagy megjelölve, így az adminisztrátorok folyamatosan csiszolhatják csalásmegelőzési stratégiájukat és fenntarthatják a bizalmat a tisztességes partnerekkel.

PostAffiliatePro affiliate management software dashboard showing fraud prevention features and real-time monitoring

Összehasonlítás a versenytársakkal

Ha partnerkezelő megoldásokat vizsgálunk, a PostAffiliatePro következetesen felülmúlja a versenytársakat – például a Trackier, Affnook és TrafficGuard rendszereket – amikor átfogó, könnyen elérhető csalásmegelőzésről van szó. A TrafficGuard bár kiváló kattintáscsalás-érzékelésben, de hiányzik belőle az integrált partnerkezelés, így külön rendszerek szükségesek a követéshez, jutalékkezeléshez és csalásmegelőzéshez. A Trackier jó csalásfelderítési funkciókat kínál, de hatékony beállítása több technikai hozzáértést igényel, ezért a kisebb és közepes vállalkozások számára kevésbé hozzáférhető, ha nincs dedikált csalásmegelőzési szakember. Az Affnook csak alap csalásvédelmet nyújt, hiányoznak belőle a valós idejű monitorozási lehetőségek és a testreszabható szabályok, amelyekre a modern programoknak szüksége van, így réseket hagy a védelemben. A PostAffiliatePro előnye az integrált megközelítés: egy platformon kínál partnerprogram-kezelést, jutalékkövetést és csalásmegelőzést intuitív felületen, amely nem igényel komoly technikai tudást. A platform valós idejű detektáló motorja gyorsabban dolgozza fel a tranzakciókat, mint a versenytársak, így a csalásokat még a jutalék kifizetése előtt elkapja. Emellett a PostAffiliatePro átlátható árazása és áttekinthető funkciókészlete költséghatékonyabb, mint a prémium áron kínált versenytársak, miközben ügyfélszolgálata is segíti a folyamatos optimalizálást. Azoknak a szervezeteknek, akik teljes körű partnerkezelő és vállalati szintű csalásmegelőző megoldást keresnek egyben, a PostAffiliatePro jobb értéket nyújt, mint a pontszerű vagy túlbonyolított rendszerek.

Trackier platform

Trackier affiliate marketing platform homepage

Affnook platform

Affnook affiliate marketing fraud prevention platform

TrafficGuard platform

TrafficGuard ad fraud detection and prevention platform

Bevezetési legjobb gyakorlatok

A sikeres partneri csalásmegelőzés stratégiai, fokozatos megközelítést igényel, amely egyensúlyt teremt a védelem és a partneri kapcsolatok között. Kezdd azzal, hogy világos csalásmegelőzési szabályzatot dolgozol ki, és ezt átláthatóan kommunikálod minden partnerrel már a regisztráció során – így már az elején tisztázod, milyen forgalmi források és viselkedés elfogadhatóak. Állítsd be a rendszer csalásfelismerési szabályait a saját üzleti modelledhez igazítva – e-kereskedelemben például elsődleges a konverzió-ellenőrzés és a duplikált rendelések kiszűrése, míg leadgenerálásnál a beérkező űrlapok minősége és adatellenőrzése a kulcs. Az IP-monitorozást fokozatosan vezesd be: kezdd az ismert csalásforrások és adatközpontok blokkolásával, miközben folyamatosan figyeled a valódi partnerek forgalmát, hogy elkerüld a téves elutasításokat. Határozz meg normál partneri teljesítménymutatókat – átlagos konverziós arány, kattintás és konverzió közötti szokásos idő, földrajzi eloszlás –, hogy a rendszer könnyen felismerje a jelentős eltéréseket. Hozz létre olyan felülvizsgálati folyamatot a megjelölt tranzakciókhoz, amely lehetőséget ad a valódi partnereknek a jogos jutalékok igazolására, így megőrizheted a bizalmat, miközben a bevételedet is véded. Folyamatosan monitorozd a csalásjelentéseket és módosítsd a szabályokat az új minták szerint – tekints a csalásmegelőzésre folyamatos feladatként, ne egyszeri beállításként. Végül rendszeresen tájékoztasd partnerhálózatodat a csalási trendekről és megelőző intézkedésekről, így partnerként lépsz fel a program integritásáért, nem pedig „jutalékmegtagadó ellenségként”.

A partneri csalásmegelőzés jövője

A partneri csalásmegelőzés jövőjét a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás fogja meghatározni – ezek gyorsabban alkalmazkodnak, mint ahogy a csalók új trükköket találnak ki. Már most fejlesztés alatt állnak olyan mély neurális hálók és fejlett AI modellek, amelyek képesek felismerni a bonyolult mintákat és anomáliákat, amelyeket a hagyományos szabályalapú rendszerek nem észlelnek – beleértve azokat a csalási módszereket is, amelyekkel még sosem találkoztak. A viselkedéselemző modellek egyre kifinomultabbak lesznek: a felhasználók eszközhasználatát, egérmozgásait, navigációs mintáit és tölcsérbeli viselkedését vizsgálják, hogy példátlan pontossággal különböztessék meg a valódi emberi interakciót a szintetikus vagy automatizált aktivitástól. A megerősítéses tanulás révén a detektálórendszerek folyamatosan fejlesztik önmagukat, azonnali visszacsatolásból tanulva – így a csalási technikák változásával egyre erősebbé válnak. Mivel a csalók is egyre inkább AI-t vetnek be gyorsabb, adaptívabb támadásokhoz, az iparág is átáll a reaktív védekezésről a prediktív modellekre, amelyek még a nagy károk előtt felismerik a kockázatos viselkedést. Azok a szervezetek lesznek versenyelőnyben, amelyek ötvözik a jól bevált detektálási módszereket a jövőbe mutató AI-képességekkel, miközben átláthatóságot és megfelelést is fenntartanak, ahogy a csalási trükkök egyre kifinomultabbá válnak. A piacvezetőket az fogja megkülönböztetni, hogy képesek hatalmas adatmennyiséget feldolgozni, finom mintákat felismerni, és detektáló algoritmusaikat valós időben adaptálni.

Védd meg partnerprogramodat még ma

A partneri csalásmegelőzés ma már nem opcionális azoknak a vállalkozásoknak, amelyek komolyan védik marketingköltségvetésüket és pontos teljesítményadatokat akarnak. A probléma mérete – évente 84 milliárd dollár veszteség, a digitális hirdetési költés 22%-a – szükségessé teszi az átfogó, valós idejű csalásfelderítő rendszerek bevezetését a manuális ellenőrzés vagy elavult módszerek helyett. A PostAffiliatePro azt az integrált megoldást kínálja, amelyre a modern partnerprogramoknak szüksége van: fejlett csalásfelismerést ötvöz intuitív partnerkezeléssel, minden méretű vállalkozás számára. Ha ma bevezeted a robosztus csalásmegelőzést, nemcsak a jelenlegi bevételedet véded, hanem azt is, hogy a jövőbeli marketingbefektetéseidről és partneri együttműködéseidről megalapozott döntéseket hozhass. Most kell lépni – minden nap, amit megfelelő csalásvédelem nélkül töltesz, ezer dollárokban mérhető veszteséget és kompromittált adatokat jelenthet, amelyek a stratégiai döntéseidet is befolyásolják. Ne hagyd, hogy a csalók lecsapolják partneri költségvetésedet vagy eltorzítsák marketinganalitikádat! Indítsd el még ma a PostAffiliatePro ingyenes próbáját, és tapasztald meg, hogyan alakítja át programodat a valós idejű csalásfelismerés, testreszabható védelmi szabályok és átlátható riportolás – így a partnerprogramod sebezhetőség helyett megbízható bevételi forrássá válik. Versenytársaid már védik programjaikat – gondoskodj róla, hogy a te vállalkozásod se maradjon le a partneri csalások elleni harcban!

Gyakran ismételt kérdések

Mi az a partneri csalás, és mennyire gyakori?

A partneri csalás akkor fordul elő, amikor csalók megtévesztő módszereket – például kattintáscsalást, cookie stuffingot vagy hamis leadeket – alkalmaznak, hogy jutalékokat igényeljenek anélkül, hogy valódi értéket hoznának. Rendkívül gyakori: kutatások szerint a partneri költések akár 40%-a is elveszhet csalás miatt, ami az iparágnak évente több mint 84 milliárd dollárjába kerül. Ez a teljes digitális hirdetési költés 22%-át jelenti.

Hogyan észleli a partnerkezelő rendszer valós időben a csalást?

A modern partnerkezelő rendszerek egyszerre több detektálási módszert is használnak: a valós idejű monitorozás elemzi a forgalmi mintákat azok bekövetkezésekor, a viselkedéselemzés a felhasználói interakciókat vizsgálja a mesterséges aktivitás felismerésére, az IP-nyomkövetés blokkolja az ismert csalásforrásokat, az eszközujjlenyomat felismeri az ismétlődő csalókat több eszközön, és a gépi tanulási algoritmusok azonosítják a felbukkanó csalási mintákat. Ez a többrétegű megközelítés még azelőtt leleplezi a csalást, hogy az hatással lenne a költségkeretedre.

Milyen típusú csalásokat lehet megelőzni?

A komplex csalásmegelőző rendszerek képesek felismerni és blokkolni a kattintáscsalást (botok által generált hamis kattintások), cookie stuffingot (jogosulatlan követő cookie-k), hamis leadeket (kitalált űrlapbeküldések), brand biddinget (jogtalan márkanév-használat licitálásnál), konverziócsalást (manipulált értékesítések) és hirdetésinjektálást/malware-t (rosszindulatú szoftver, amely cookie-kat fecskendez be). Minden típus más detektálási módszert igényel, ezért nélkülözhetetlenek a többrétegű rendszerek.

Mennyit spórolhatok a csalásmegelőzésen partnerprogramommal?

A megtakarítás mértéke függ a jelenlegi csalási szinttől, de ahol bevezettek fejlett csalásmegelőzést, jellemzően a korábban elvesztett partneri költések 15-40%-át sikerül visszaszerezni. Egy havi 100 000 dollárt költő program esetén ez havi 15 000–40 000 dollár megtakarítást jelenthet. A közvetlen megtakarításon túl pontosabb teljesítményadatokat, jobb megtérülésszámításokat és erősebb partnerkapcsolatokat is nyerhetsz.

A PostAffiliatePro alkalmas kisebb partnerprogramokra is?

Igen, a PostAffiliatePro-t minden méretű vállalkozás számára tervezték, a kis startupoktól a nagyvállalatokig. A platform intuitív kezelőfelülete nem igényel különösebb technikai tudást, az árazása pedig átlátható, így csak azért fizetsz, amit valóban használsz. A kisebb programok ugyanazokat a valós idejű csalásfelismerési és testreszabható szabályokat élvezhetik, mint a nagyok – csak a saját igényeikhez igazítva.

Hogyan viszonyul a PostAffiliatePro más partnerkezelő rendszerekhez?

A PostAffiliatePro jobb teljesítményt nyújt, mint versenytársai – például a Trackier, Affnook vagy TrafficGuard – azáltal, hogy integrált partnerkezelést és vállalati szintű csalásmegelőzést kínál egyetlen platformon. Míg a versenytársaknál gyakran külön rendszert vagy komoly technikai beállítást igényel a csalásmegelőzés, a PostAffiliatePro valós idejű detektálást, testreszabható szabályokat, átlátható riportokat és gyors támogatást biztosít – mindezt versenyképesebb áron.

Testreszabhatom a csalásfelismerési szabályokat az igényeim szerint?

Természetesen. A PostAffiliatePro lehetővé teszi, hogy egyedi csalásmegelőző szabályokat állíts be üzleti modell, partnerösszetétel és korábbi csalási minták alapján. Szabályozhatod a konverziós arányokat, IP-korlátozásokat, földrajzi feltételeket, időalapú szabályokat és még sok mindent – így a csalásmegelőzésed a saját programodhoz igazodik, nem pedig egy általános megoldáshoz.

Milyen a csalásmegelőzés megtérülése (ROI)?

A megtérülés jellemzően azonnali és jelentős. A korábban elvesztett partneri költések 15-40%-ának visszaszerzésével a legtöbb szervezet már az első hónapban pozitív megtérülést ér el. A közvetlen megtakarítás mellett pontosabb teljesítményadatokat kapsz a jobb döntéshozatalhoz, csökkennek a működési költségek a kevesebb csalási vizsgálat miatt, javulnak a partnerkapcsolatok, és védelmet nyersz a márkád hírnevét rontó csaló forgalommal szemben.

Védd meg partnerprogramodat a csalásoktól még ma

A PostAffiliatePro fejlett csalásfelderítő rendszere valós időben azonosítja és blokkolja a gyanús tevékenységeket, így megvédi a bevételedet és biztosítja a pontos teljesítményadatokat. Próbáld ki ingyenesen, és tapasztald meg, hogyan alakítja át programodat a valós idejű csalásmegelőzés.

Tudj meg többet

Jó kezekben lesz!

Csatlakozzon elégedett ügyfeleink közösségéhez és nyújtson kiváló ügyfélszolgálatot a Post Affiliate Pro-val.

Capterra
G2 Crowd
GetApp
Post Affiliate Pro Dashboard - Campaign Manager Interface